通信行业IT类产品供应链管理新模式研究
编者按：
随着通信行业大数据、云计算、区块链等新技术的快速发展，数据中心、智慧中台等IT基础设施建设如火如荼，但近年受多种复杂环境因素影响，以服务器、网络设备为代表的IT产品供应链管理工作面临重大挑战。本文通过对各类外部因素进行深入分析，应用TCO模型和新技术赋能，在供应链管理各环节开展解决方案探索、实施及成果验证，取得了明显的效果。
当前是建设网络强国和数字中国、推进信息通信行业高质量发展的关键时期，5G网络、大数据、云计算、区块链等新技术蓬勃发展，数据中心、智慧中台、大数据平台等重大工程正在加速实施建设。然而受疫情及“卡脖子”等外部因素影响，以服务器、网络设备、安全设备为代表的IT产品在供货和价格方面问题突显，供应链管理工作面临重大挑战。供应链管理是指使供应链运作达到最优化，以最少的成本，令供应链从采购开始到满足最终客户的所有过程，包括需、采、购、产、供、存、销等多个环节。通信行业IT类产品从产品类型上主要分为服务器、存储、交换机、安全设备等IT硬件产品以及数据库、中间件、备份软件、虚拟化软件等IT软件产品。这些IT产品绝大多数具有技术垄断性强、迭代快、价格高等特点，面临产品的潜在供应商少导致竞争性差、价格压降难，部分产品受国外技术垄断等各种问题。本文将围绕新形势对IT产品的采购模式、供货效率、维护成本产生的影响进行深入研究，通过建立TCO价值模型，应用新技术赋能，在产品全生命周期中探索供货保障及降本增效的解决方案，并对其应用后的效果进行分析。
一
TCO采购价值模型简介
（一）TCO模型分析与应用
总拥有成本TCO (Total Cost of Ownership)包括从产品采购到后期使用、维护的整个生命周期内所产生的所有费用。近几年，全生命周期管理理念愈发受到各方关注。由于IT产品存在原厂续保服务占比较高、对供应商服务水平和价格的管控能力不足、需求部门对后续采购实施等商务事项了解不深、部分落后产能设备仍年年延续采购维保服务等诸多问题，往往极易造成运营风险和成本浪费。通过打造供应链闭环管理体系等方式深入推进全生命周期管理，以期全面激发降本增效潜能。
1.项目采购价值模型
通信运营商经过多年的系统建设，存在大量高能耗、高价格、高风险的“三高设备”延续采购维保服务，此类项目给公司业务正常运营、人力成本和维护成本都造成了巨大压力。本文针对维保服务项目提出建立采购价值分析分级模型的建议,模型建立标准.
根据帕累托分类法将项目分为A、B、C、D四类，项目采购价值分级结果及采购策略如下：
A类，发展目标类项目：通用性强、安全性高，符合公司发展战略，且供应商具有较好合作意愿的项目，建议后期优先保障项目资金，并于立项及采购环节重点关注和推进；
B类，优化提高类项目：总体满足公司发展要求，但个别因素有待提升，保障项目延续，针对问题探索解决办法，包括设备替换、转第三方服务、供应商服务考核、供应商后评估打分等；
C类，引导清退类项目：多项指标不符合发展要求，需引导进行逐步替换的项目，商讨具体解决方案及实施计划，争取现有框架有效期内完成替换；
D类，强制清退类项目：完全不符合公司发展，设备落后、安全性差、价格倒挂、供应商资质差或配合不力、应用范围小的个性化项目，即刻重新评估采购需求，最短时间制定替换方案，保障业务正常运营，淘汰落后产能。
采购部门通过结合项目因素及供应商商务配合情况建立项目价值评估模型，并将分析结果及后期建议采购策略反馈给需求部门，打造采购项目闭环管理体系。根据分级模型使用前后的两批次采购计划进行对比，新一期采购计划共取消采购框架12个、减少采购框架18个。各级框架需求取消及减少的框架数占比分别为A级15%、B级28%、C级38%、D级67%，体现出价值分析模型具有较强的客观性和指导性.
2.维保服务后评估优化
当前供应商后评估打分仅针对同类产品或服务，而对于原厂服务类项目，大多采用单一来源谈判的方式进行采购，供应商依据其市场垄断地位往往在商务谈判中占有相对多的主导权，仅对其后期服务进行后评估打分，对服务质量和价格缺少强有力的管控能力。
本文创新性的将商务打分纳入OPEX类项目供应商后评估成绩，包括服务价格、技术及商务偏离、商务配合度等指标。IT产品尤其是软件产品多数后续将采购其相应维保服务，因此产品的后期服务水平也应作为产品采购的重要依据。同时，还可以避免供应商新产品项目采购中恶意低价中标，产品出保后服务费用高于新产品采购价格的倒挂情况，是产品替换优先级的重要考量，对工程类项目中产品的入围具有重要指导作用，因此该后评估体系的优化具有重大意义。
3.维保服务TCO项目价值分级成果
根据反向TCO采购价值分级模型，我们对117个项目样本进行评估分析.
其中，针对D类的8个项目进行重点详细分析.
针对表3中第5条“XX软件原厂维保服务框架采购项目”进行标准化项目分析，从通用性、安全性、必要性、优越性和商务配合度等维度进行分析测算.
成果应用后，需求部门结合产品应用场景的重要性级别、运营状况等因素严控维保立项及预算使用，基础设施维护部门结合设备入网时长协助需求部门梳理落后产能设备，共同完成合理、柔性的C、D类替换准备工作，现阶段已完成8个D类和16个C类产品项目的替换工作，效果显著。
二
新技术赋能
信息时代下，企业使用IT数智化新技术对供应链管理涉及的各业务环节进行数据收集、分析整理和预测，对企业供应链管理进行数智化赋能，为企业提供了可靠的战略分析数据源，有利于企业决策者随时根据市场状况作出相应战略调整，从而达到实现企业长远战略目标的目的。由此可见，数智化供应链的建设可以在很大程度上提高信息技术在企业供应链成本管理中的价值。
（一）供应链RPA敏捷信息处理
RPA（Robotic Process Automation）是机器人流程自动化的简称。RPA 软件机器人通过模拟人在电脑上对鼠标键盘的操作，可以像真人一样进行自动化办公，且7×24 小时全天候不间断，按照规则去自动化执行流程或者一系列的任务，将政务工作人员从重复繁琐的工作中解放出来。
对于供应链管理来讲，相关项目信息、合同信息、订单信息、份额分配及执行信息等一般分散于合同、供应链管理、PMS、ERP等多个系统，想要对项目整体情况进行了解和管理需要在多个系统中进行查询导出，而且通过人工进行查询、统计、分析的工作量巨大。通过RPA技术的赋能，可跨系统、自动进行多维度信息抓取输出，极大提升工作效率和数据质量，从而可增加执行监控和预警频次，实现准确、高效敏捷的供应链执行管理.
（二）大数据助力精准执行
数智化供应链是指将现代数智化技术和供应链模式进行结合，通过数据、流程、智能算法等技术，指导供应链预测、计划、执行、决策等活动。当前大数据分析技术在采购管理工作中的应用，主要在于对以往各类复杂数据的分类及整合，明确采购的具体需求，并通过对数据价值的分析及评价，最终获取到最具价值的数据信息。采购项目经理结合对所掌握数据的实际情况，得出数据的应用点，并经由分析比较，实现对采购工作的逐步完善。
1.采购执行预警画像
框架集中采购周期与执行周期因项目品类、集采级别、采购方式、投资属性等因素不同而各不相同，以往框架执行预警的设置无统一标准，主要依靠项目经理采购经验而定，预警设置的准确性难免存在偏差。通过对分品类、分阶段累积的合同执行数据进行大数据分析，得出预警分级、对应阈值与后续采购措施建议之间科学合理的匹配关系，通过不断的迭代优化，制定与实际更匹配的执行预警画像。
2.订单核查行为画像
采购订单的核查，前期通过人工导出方式进行统计，涉及的工作量巨大且及时性差，为解决此问题，团队成员利用大数据分析以及RPA数据抓取手段对采购订单各部门每月下单、退单、变更、倒签情况进行实时监控并收集数据，通过大数据分析构建订单审批、退回、变更、倒签等多维度的核查行为画像，梳理影响最终审批效率的各类核查行为因素间的关系，有针对性地实施整改策略，极大降低了管理难度，做到对异常情况及时发现、及时纠正。
通过RPA、大数据分析等新技术有针对性的应用，将流程化繁为简，有效减少退单、变更订单的情况，保障项目建设的及时落地。通过制度—规范—通报三层管控方式，将退单率从原有34%下降至21%，变更率从原有37.2%下降至0.09%，极大提升了业务运营效率。
（三）数智化执行管理平台
采购执行监控是供应链管理的重要部分，直接影响到需求计划、采购预测、合同延续等，而一般供应链管理系统缺乏对框架合同执行预警、份额管理、数据查询和统计等工作的有力支撑，人工操作管理效率和质量都难以保证。通过IT新技术定制化开发框架可视化智慧管理平台，包括大屏监控系统、自动巡检管理平台功能模式，可直观、准确、高效地实时跟踪监控采购执行情况，信息的查询、统计、输出工作缩减至秒级，极大提升了管理效率。
1.大屏监控系统
大屏监控系统主要提供了全业务区合同执行情况地图，包括框架金额上限预警和合同到期预警两种模式，适应全品类采购执行跟踪监控。重点项目执行进度展示为采购项目经理提供直观监控条件，保障项目顺利完成。系统还包括订单统计情况，可一键进行执行分析。大屏监控功能实现了进度预警以及风险监控，有效提高了框架执行的全局性、直观性、准确性和时效性，为领导决策和管理提供直接依据。
2.自动巡检管理平台
通过智能化管理平台对框架配额自动巡检，有效提高了框架及订单的管理效率和准确率，实现了对份额执行的实时监控、查询和统计，为采购项目经理管控提供了直观、高效、快捷的新技术平台。
智能化管理平台支撑包括框架、部门、订单三级管理，可一键直达部门维度管理页面，结合框架名称、承办人、相对方等多维度检索条件可快速查询合同、订单中各类预警级别、执行进度、预分配金额占比等详细信息，实现供应链监控、查询、统计的秒级服务。
往期单靠项目经理手工记录、统计的管理手段使框架管控质量无法得到保障，合同断档、份额不足、执行失衡等情况时有发生。通过智能化管理平台的应用，使供应链管理效率和质量又达到了一个新的高度。
三
效益分析
通过TCO采购价值模型和新技术赋能的有效应用，新的供应链管理模式不仅提升了采购效率，而且产生了较好的经济效益。以本期集中采购项目数量降幅比例计算，模型应用后，随着采购项目优化整合和采购效率的提高，采购项目数量与上一期相比降低了5个百分点，降幅约13.34%，为公司带来直接的经济效益。与此同时，新的管理模式保证了企业各项业务的正常延续和运营，避免了合同倒签等法务风险，塑造了更好的企业品牌。
四
总结
通过供应链的新管理模式、新采购策略、新技术应用这“三新”措施，为复杂新形势下的供货保障和降本增效提供了有力的支撑。供应链管理新模式创新有效提高协同效率，保证供货和降价的前提下实现双赢。“需求—执行—需求”闭环管理体系打破部门墙，在采购计划、需求、执行多维度上提升精准度。基于大数据、RPA等IT数智化新技术的供应链多场景应用推进敏捷供应链建设，并对长远采购战略具有指导意义。
本文中创新措施在产品全生命周期管理中仍仅是部分环节的探索，对行业内不断出现的如AVAP等优秀采购模式和案例可在下一步工作中进行实践。
作者：李 冰 宋文韬 孙大伟
作者单位：中移动信息技术有限公司采购中心
